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| 為什么制定混合數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略很重要 | |
| 發(fā)布時間：2017-08-19 08:45:42 點擊：1706 次 | |
2017年，全球云計算收入增長至2470億美元，增長率為18％，預計物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量也會大幅增長。根據(jù)調(diào)研機構Gartner公司預測，到2017年底，全球的物聯(lián)網(wǎng)使用設備將達到約84億臺。 主流的大型云服務提供商將提供更多的計算能力，網(wǎng)絡和存儲，這將是超大規(guī)模服務器的趨勢，旨在滿足日益增長的數(shù)據(jù)需求和工作負載。以Twitter為例，其每天要處理的推文超過5億條，同時，支付網(wǎng)絡提供商Visa公司能夠每秒處理超過24，000筆交易。 成本更低的計算能力和傳感器推動了數(shù)字技術在新興市場的應用，人們也將看到超大規(guī)模需求會應用到新的領域。諸如制造業(yè)等行業(yè)中，機器對機器的物聯(lián)網(wǎng)（IOT）正在創(chuàng)造新的超大規(guī)模細分，如工程巨頭通用電氣（GE）公司，再如波音787客機，其兩臺噴氣發(fā)動機每天將產(chǎn)生1T字節(jié)的信息。 創(chuàng)造競爭優(yōu)勢 另一方面，邊緣計算和微數(shù)據(jù)中心也在快速發(fā)展。當應用程序和數(shù)據(jù)從集中點移動到傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)集線器的外層時，用戶與數(shù)據(jù)之間的距離就會接近。它可以在較短的時間內(nèi)給用戶或設備提供正確的信息，從而使數(shù)據(jù)傳輸變得更快更有效率。 機器對機器的應用程序和其他基于物聯(lián)網(wǎng)設備之間的互連性的增加直接相關。如今，虛擬現(xiàn)實（VR），連接家庭和無人駕駛汽車成為主流產(chǎn)品和服務，但是，更貼近用戶的卻是以延遲為中心的產(chǎn)品。如今幾乎每個公司和用戶都需要即時訪問數(shù)據(jù)，以獲得更好地體驗。 這或許可以解釋為什么邊緣計算是下一個價值數(shù)十億美元的科技市場，全球各地越來越多的企業(yè)希望通過實時提供服務，內(nèi)容和數(shù)據(jù)來改善客戶體驗。 進入混合戰(zhàn)略時代 越來越多的數(shù)字化采用，帶來了新形式的競爭和生活方式的改善，但同時也面臨著重大資源和數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)。 首先，選擇一個將超大規(guī)模和邊緣計算結合為一體的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。想想數(shù)百萬臺連接的人工智能設備，醫(yī)療設備，制造機器人和VR耳機，要讓每個連接的設備或應用程序與智能手機用相同的方式使用云計算 ，這不太現(xiàn)實。這些設備可能對網(wǎng)絡帶寬和速度造成壓力，簡而言之，如果沒有解決擁塞和延遲，那么，采用這種設備的用戶體驗將會迅速降低。 這就是為什么需要一個混合策略的原因，有一個完全超大規(guī)模（集中）和邊緣（分散））計算的戰(zhàn)略非常重要。如果提供的產(chǎn)品或服務的類型不是延遲或帶寬驅(qū)動（例如，在Amazon上進行交易之后的計費過程），那么在遠離用戶的服務器中托管這些產(chǎn)品和服務是有必要的。 然而，無人機，無人駕駛汽車和連接冰箱等技術對延遲敏感，需要更多的“邊緣”位置，才能更快地分發(fā)信息，并縮小設備與數(shù)據(jù)之間的距離，從而改善用戶體驗，這些產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)太多，無法在遠處的位置進行處理。 總結 隨著“萬物互聯(lián)”世界的不斷發(fā)展，邊緣計算在未來十年將繼續(xù)增長，這些數(shù)據(jù)中心在解決可用性、延遲和帶寬等問題方面發(fā)揮關鍵作用。 然而，這些邊緣節(jié)點將不再像大型集中式服務器那樣重要，它們允許企業(yè)不斷擴展IT負載以滿足用戶需求。 未來的企業(yè)無疑是向混合型方向發(fā)展，這使企業(yè)具有兩全其美的優(yōu)勢：邊緣計算和超大型數(shù)據(jù)中心的分離，有助于增強企業(yè)的客戶體驗，還可以共享和分發(fā)工作負載和內(nèi)容需求。 來源：中國IDC圈 石家莊服務器托管 石家莊服務器租用 石家莊機柜租用 石家莊機房 |
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