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    云計算狂野生長背后,這四個問題卻找不到答案
    發(fā)布時間:2017-05-31 08:48:16 點擊:1761

    用“狂野生長”來形容當今的云計算市場并不夸張,但狂野生長的背后也滋生了不少問題:馬太效應、安全越來越難、行業(yè)監(jiān)管缺失、極少有人關注到的云計算模糊的稅收模式

    2015年,云計算產值為1750億美元,2016年為2092億美元,據(jù)最新的預測,2017年云計算的產業(yè)總值可以達到2468億美元。如果按照這樣的勢頭去發(fā)展,2018年就能達到2900億美元,而2019年就已經快達到3500億美元了。

    2015年的時候Gartner預計,2019年云計算2019年云計算的產業(yè)總值為3150億美元,現(xiàn)在看來這家調研機構似乎低估了云計算的市場。然而,這樣的狂野生長背后,卻擴大了這四個問題的嚴重性。

    先來說說是怎么成長的吧

    眾所周知,云是一種基于互聯(lián)網的計算方式,它提供的是端到端的軟件解決方案。這也就意味著,云計算產業(yè)的規(guī)模云供應商說了不算,要由云計算所服務的垂直行業(yè)而定。而云計算對于企業(yè)的提升,在現(xiàn)階段來看是通過計算資源(如亞馬遜AWS)、軟件(如微軟CRM)、操作環(huán)境(如谷歌APP引擎),帶給企業(yè)更高效的部署能力,變相降低了運營成本。

    因此,以工業(yè)、金融為首的垂直行業(yè)紛紛踩著五彩祥云購買云計算解決方案,最終造就了云計算市場在這短短幾年內的蓬勃。

    一、馬太效應嚴重,小玩家、新玩家陷入迷局

    2016年年末,云計算市場發(fā)展情況拔云見日,亞馬遜AWS以31%的市場份額位居第一,超過了微軟、IBM以及谷歌的總和。同時第一梯隊以及第二梯隊的總和已經超過了50%。

    云計算市場的格局基本已經確定了,從2015年到2019年,基本上不會有太大的變化。因此,這里就有很大的問題。

    正如上文提到,云計算發(fā)展取決于垂直行業(yè),所以數(shù)據(jù)以及行業(yè)案例變成為了云供應商的勛章,是垂直行業(yè)判斷云解決方案的重要量化標準。

    云供應商想要擴大規(guī)模,就必須幫助垂直行業(yè)降低更多成本;而想要提供更高效的解決方案,云供應商則要和更多的垂直行業(yè)合作。結合剛才的量化標準,于是就產生出了這樣一個馬太效應:第一梯隊和第二梯隊發(fā)展越來越快,第三梯隊和其他云供應商發(fā)展越來越慢。

    隨著戰(zhàn)場走向國際化,云供應商業(yè)務主要覆蓋地區(qū)聯(lián)網能力的不同將越來越影響競爭力。亞馬遜、IBM、谷歌、微軟之所以能進入第一梯隊和第二梯隊,原因就在于他們業(yè)務主要覆蓋在美、歐兩地,當?shù)毓I(yè)、金融等主要云計算服務對象處于高自動化、高網絡覆蓋面積、高信息產業(yè)汲取能力,這就使得云計算業(yè)務進展速度快,這些歐美云供應商的優(yōu)勢就建立得快。

    雖然不太愿意提及我國,但是我國現(xiàn)在大量的農業(yè)、制造業(yè)仍然停留在工業(yè)2.0,甚至工業(yè)1.0。云供應商不僅要負責做計算量輸出,還要幫著這些廠商進行設備升級以及置換。很大一部分工業(yè)企業(yè)根本不愿意采用云計算,因為傳統(tǒng)工業(yè)理念根深蒂固,互聯(lián)網解決辦法幾乎行不通。這也就使得我國一些云供應商舉步維艱,難以進入前面的梯隊。

    當云計算市場規(guī)模擴大,這種“先天疾病”勢必對企業(yè)云業(yè)務發(fā)展造成更多的影響,導致競爭力進一步缺失。

    5G商業(yè)化,移動設備聯(lián)網能力大幅度增強。如無人駕駛等行業(yè),廠商已開始自己建設基于5G的云解決方案,縮小了云供應商業(yè)務的輻射面積。

    小玩家和新玩家的蛋糕越來越小,越來越難吃,第一梯隊和第二梯隊在中短期內形成壟斷,或者半壟斷形勢。

    二、安全手段提升慢,云市場擴大后容易受到大規(guī)模攻擊

    云計算是圍繞數(shù)據(jù)而生的,沒有良好的安全手段,勢必會受到網絡襲擊者的攻擊,對企業(yè)造成危害。而且,這個影響是隨著垂直企業(yè)云業(yè)務覆蓋范圍增加而增加的。

    安全手段提升慢,原因主要是來自于現(xiàn)在安全手段的模式:防護。這種手段非常被動,當云業(yè)務覆蓋面了更多的行業(yè),就意味著云安全需要防護更大的面積。同時上文提到,云計算提供的是計算量,然而安全手段也是需要計算量支持的。裝在客戶端,影響客戶的業(yè)務效率;裝在云端,影響通道的效率;一邊裝一半,技術壁壘又太高。因此,安全技術和云業(yè)務的擴張速度是不成比例的,即云業(yè)務擴張越大,安全技術提升越慢。

    然而攻擊者并不需要考慮那么多,他們只用找到一個“點”(漏洞)就可以了。在市場規(guī)模小的時候,這個面積很小,做防御很簡單,但是越擴大,安全手段提升所耗費的精力就越多。就像是穿盔甲,1米6的人和2米的人穿同樣款式的盔甲,自然是2米的人耗費的材料多。

    尤其是對于公有云來說,一個接口被攻擊,所有關聯(lián)服務器都會受到影響。

    同時,云市場規(guī)模擴大,意味著后端假設的服務器數(shù)量增加、云的系統(tǒng)架構越來越復雜等等。這就使得基于硬件的安全手段,以及基于軟件的安全手段的檢測變得非常吃力。實際上每一個用過電腦的人都能理解這點:電腦里只裝了系統(tǒng)軟件,那么使用某殺毒軟件檢測一次的時間只需要幾分鐘,但是當電腦里裝了大量的應用程序或者存儲了許多文件之后,查殺檢測就變得很慢。

    這就造成了垂直行業(yè)和云供應商更高的安全成本,云本身是一種降低成本的解決辦法,隨著其規(guī)模擴張,反倒要用更高的成本來維護,顯然是撿了芝麻丟了西瓜。

    三、行業(yè)缺乏標準,監(jiān)管漏洞逐漸擴大

    這些現(xiàn)有的云計算解決方案本身因為缺少相關行業(yè)標準,所以不同供應商體現(xiàn)出了巨大的差異化。就以亞馬遜、微軟、谷歌、IBM為例,在看到他們解決方案明細的一剎那,我甚至都產生了一種“這根本不是同一個業(yè)務的對比吧?”的錯覺。

    通過上表,第一梯隊與第二梯隊解決方案的差距是非常巨大的,這就造成了一個問題:監(jiān)管難。各執(zhí)一詞,誰說的都有理,缺乏行業(yè)標準就是這樣的結果。此外,云供應商也不是很愿意提供自己的技術接口給業(yè)務覆蓋的地區(qū)網絡管理機構。

    這樣一來,就形成了一個監(jiān)管漏洞,除了問題不知道發(fā)生在哪個環(huán)節(jié)、該去找誰、會造成怎樣的損失皆為未知數(shù)。也正是因為沒有標準,一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露等問題,最多也就是一定的經濟賠償,對云供應商來說其實是不痛不癢的。

    隨著產業(yè)規(guī)模擴大,這個缺口也會越來越大。因此,這個缺口所帶來的損失也會陡然增加,風險最大的不是云供應商,反倒是由于這個缺口造成業(yè)績損失的垂直行業(yè)。

    四、云計算沒有明顯交易痕跡,稅收成了大問題

    無論是中國還是全球,數(shù)字經濟正在沖擊著傳統(tǒng)商業(yè),這點是毋庸置疑的。每每提起數(shù)字經濟,都會接上這么一個名詞“潛力”。誠然,數(shù)字經濟暗藏著巨大的潛力,但是我從未聽說過有哪個國家能真正釋放這股“真氣”。

    其實數(shù)字經濟從未脫離傳統(tǒng)商業(yè),即使許多經濟學家都在提出“數(shù)字經濟要打破傳統(tǒng)工商業(yè)”這個概念。那么只要是商業(yè),就會涉及這樣一個問題——稅收。然而我卻完全找不到數(shù)字經濟所對應的稅收模式。

    當然,這和監(jiān)管是不可分家的。正因為沒有監(jiān)管,才不會產生合理的稅收。云業(yè)務產生不了任何明顯的交易證據(jù),云供應商提供的是一套軟件解決方案,這卻和過去軟件解決方案截然不同。以SDK、API接口這些軟件開發(fā)解決方案為例,項目以工程規(guī)模、數(shù)量計費,交易過程簡單明了。

    當前云業(yè)務的收費方式普遍有兩種:包月/年和計時制。所謂的按量收費也是計時制的一種,按量制的計算方法為:使用時間 * 以業(yè)務劃分的平均價格。平均價格為官方制定,全程沒有任何國際或者國家部門參與,部分云供應商在制定平均時會采取階梯制,如96小時為階梯,客戶使用96小時以內所需付費為96*原價,若使用100小時則為96 * 原價 + 4 * 階梯折后價。

    為什么沒有真正意義上的按量收費?原因很簡單,云供應商也不清楚其計算資源成本到底是多少。他們制定平均價格的標準,全部是來自于云供應商內部協(xié)商。正是因為缺乏標準,供應商才有了這種”自由發(fā)揮“的空間。

    無法提供明確的計算資源成本,就無法產生明顯的交易痕跡,最終影響了數(shù)字經濟的稅收。目前為止,云計算業(yè)務的稅收比例主要圍繞業(yè)務營收和設備維護等,但是云業(yè)務特殊就特殊在同一設備可以支持多種性質完全不同的交易。這就使得,基于傳統(tǒng)商業(yè)模式的稅收無法合理的應用到云業(yè)務上,云供應商往往有著很高的利潤。

    稅收講究的不是高低,而是公平。都是傳統(tǒng)商業(yè)模式,憑什么云供應商就可以繳更少的錢?

    此外,京東集團副總裁蔡磊曾經提出過一個網紅稅收難題:一個在深圳用北京的直播平臺進行直播的網紅,那么他去上海跳舞賺的錢應該怎么繳稅?

    同理,一個美國的云供應商,通過日本的服務器,給中國的企業(yè)服務,這題的難度已經超過了現(xiàn)在的理解。云供應商則將這種稅收難題進一步放大。

    所以就得打破傳統(tǒng)商業(yè)模式,那怎么打破?誰給支個招?事實上現(xiàn)階段毫無辦法可言,所以云市場規(guī)模擴大,也會有很大的可能釀成一個社會難題。

    來源:中國IDC圈

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