數(shù)據(jù)將成為2018年度商界領(lǐng)袖面臨的許多重大挑戰(zhàn)的核心。實現(xiàn)GDPR合規(guī)將是重中之重。這意味著企業(yè)在整個業(yè)務(wù)中對收集和發(fā)現(xiàn)所有的個人數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格控制。
在統(tǒng)一和組織數(shù)據(jù)方面取得快速進(jìn)展的組織將面臨下一個挑戰(zhàn),需要從數(shù)據(jù)和資產(chǎn)負(fù)債表中獲取價值。通過使用這些數(shù)據(jù)來推動更好的業(yè)務(wù)決策并優(yōu)化流程,或者對企業(yè)的IP和數(shù)據(jù)資源的價值進(jìn)行表述。
更好的流程和更明智的決策對于企業(yè)在2018-2019年面臨的快速變化的商業(yè)環(huán)境中能夠有效運作至關(guān)重要。
企業(yè)為了滿足監(jiān)管要求進(jìn)行投資的綜合效應(yīng),以及擴(kuò)大對當(dāng)前未知因素敏捷應(yīng)對能力的需求可能會平衡英國脫歐進(jìn)程初期的投資放緩。根據(jù)這種情況,預(yù)計未來一年中,企業(yè)在IT存儲的支出將會增加。
業(yè)務(wù)發(fā)展
英國公民投票的結(jié)果使得歐洲商界領(lǐng)袖感到擔(dān)憂。調(diào)查機構(gòu)在2017年初的數(shù)據(jù)支持了許多具有代表性的企業(yè)集團(tuán)的觀點,即企業(yè)的計劃和投資能力會受到缺乏可見性的未來商業(yè)環(huán)境的影響。當(dāng)時有75%的企業(yè)表示,他們推遲了對一些技術(shù)的投資。
然而最近幾個月來,這種情況發(fā)生了變化,很多企業(yè)開始進(jìn)行投資,以確保靈活性和業(yè)務(wù)敏捷性。
再加上英國政府最近承諾增加對教育的投資,并發(fā)展人工智能技能基礎(chǔ),這令人感到樂觀,隨著新機遇的出現(xiàn),企業(yè)正逐漸適應(yīng)和發(fā)展。
將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇梢、可用和有價值的平臺是這一過程的一部分。
查看數(shù)據(jù)的價值
使用人工智能和機器學(xué)習(xí)等現(xiàn)代商業(yè)分析措施,可以大大提高生產(chǎn)率。通過定義更好的流程,減少人工數(shù)據(jù)工作,并將實時決策支持信息提供給員工,可以使工作更高效。這正是英國特別需要的結(jié)果。
這是數(shù)據(jù)價值的一種傳輸方式,使人工智能和教育的計劃投資受到歡迎。但是還將看到數(shù)據(jù)價值值得關(guān)注的另一個方面。
像谷歌、亞馬遜和Facebook這樣的行業(yè)巨頭是建立在收集和理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的,他們有幾十億美元的估值。
他們用來管理和理解這些數(shù)據(jù)的許多軟件系統(tǒng)都是免費開源的。這表明他們擁有的獨特數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練他們的系統(tǒng)和算法,具有內(nèi)在價值。
有了如此清晰的數(shù)據(jù)價值實例,相信在2018年,投資者和企業(yè)董事會需要開始考慮如何將有形的價值歸因于組織的獨特數(shù)據(jù)和分析它的算法。
2018年的IT支出
PureStorage公司即將成為年營業(yè)額達(dá)十億美元的公司。具有強大的市場力量為企業(yè)提供重要的機會。
分析機構(gòu)IDC公司預(yù)測,34%的歐洲組織會增加內(nèi)部存儲的支出來幫助遵守GDPR.這也與人們所看到的混合公共/本地云在IT規(guī)劃中的主導(dǎo)地位有關(guān)。
綜觀所有存儲相關(guān)的GDPR法規(guī)所驅(qū)動的西歐各國的開支,IDC公司預(yù)測2017年的開支為24億美元,2018年為33.7億美元,2021年的年均水平為25億美元左右,所以整個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該得到提升。
歐盟“金融工具市場指令”(Miffid II)要求在每秒數(shù)千筆交易中捕捉交易數(shù)據(jù),這也可能會創(chuàng)造對數(shù)據(jù)平臺的持續(xù)需求,這些數(shù)據(jù)平臺可以高速捕捉并啟用分析,可以滿足企業(yè)需求。
隨著企業(yè)繼續(xù)擴(kuò)大在全球最大的企業(yè)和政府機構(gòu)的足跡,這些技術(shù)將會提供幫助。隨著這些企業(yè)重組數(shù)據(jù)以重新獲得本地控制權(quán),并且其模式轉(zhuǎn)向混合云,人們也將看到云計算服務(wù)提供商和本地私有云的重大機遇。
通過使用機器學(xué)習(xí)和人工智能提取數(shù)據(jù)的價值,采用一些平臺適用于支持的應(yīng)用也將隨著這些技術(shù)成為主流而得到加速。
人們期待在未來的一年里,可以縮短分析周期,縮短創(chuàng)新時間。
來源:機房360
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