由于大數(shù)據(jù)云服務的存在,其速度和敏捷性的門檻被設置得很高。內(nèi)部IT確實需要轉換為IT即服務的模式,而這在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中是非常困難的。數(shù)據(jù)中心的生命周期是用幾十年的時間來衡量的,但其內(nèi)部的技術卻在不斷變化。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),到2020年,下一代應用和新的IT架構的需求將迫使55%的企業(yè)升級現(xiàn)有設備或部署新的設備,F(xiàn)代化是IDC在未來3年對全球數(shù)據(jù)中心市場的10個關鍵預測之一。
整個行業(yè)的趨勢將繼續(xù)傾向于軟件定義的基礎設施,自主經(jīng)營IT基礎設施,以及向基于消費的支付模式轉變和其他一些亮點。為了適應更快的時代變化速度,技術和操作模型正在涌入數(shù)據(jù)中心,這些技術對物理設施和數(shù)據(jù)中心本身產(chǎn)生了重大影響。
混合IT運營
到2019年底,70%從事數(shù)字化轉型的公司將難以將業(yè)務需求轉化為有效的IT投資和運營計劃,迫使他們改變員工招聘目標,以確保他們擁有構建數(shù)字化供應鏈所需的先進人才和技能。
數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化
到2020年,在核心的商業(yè)設施中,下一代應用程序和新的IT體系結構的繁重工作需求將迫使55%的企業(yè)通過更新現(xiàn)有設備或配備新設備來實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)的現(xiàn)代化。現(xiàn)代化項目將允許公司轉向更加透明的運營模式,并提供IT領導者所需的洞察力,以對工作負載分配做出明智決策。
智能數(shù)據(jù)中心技術已經(jīng)存在了一段時間,但組織卻很難充分利用這些數(shù)據(jù)。因此必須做出改變。開發(fā)從關鍵基礎設施中收集和分析實時數(shù)據(jù)的能力,從現(xiàn)在起將真正成為關鍵,尤其是在一個更分散、更多樣化的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)中。
數(shù)據(jù)管控
到2021年,25%的大型企業(yè)將會把遵從強制性法規(guī)的投資轉化為自身的優(yōu)勢,可以設置并執(zhí)行自動化數(shù)據(jù)管控的,這些數(shù)據(jù)可能在云上,或核心數(shù)據(jù)中心,或邊緣位置上。
工作負載合理化
到2019年,50%的組織將開始努力使工作負載合理化,并加速采用下一代工作負載,這就需要對基礎設施的設計和布局以及IT運營模型做出巨大的改變。
消費導向的IT
2020年,將通過更加先進的“IT即服務”的商業(yè)模式,以消費為基礎的數(shù)據(jù)中心采購將取代傳統(tǒng)采購,從而占到企業(yè)IT基礎設施支出的40%.這種以消費為導向的IT趨勢正在增長。與此同時,供應商和服務運營商已經(jīng)推出了新的IT采購計劃和利用自主基礎設施技術的服務模式。預計,采購領域的創(chuàng)新速度還將加快。
數(shù)字化校園
到2021年,在面向消費者的行業(yè)中,超過50%的公司將會在其核心數(shù)據(jù)中心的升級上花費更多的時間用于更新其網(wǎng)絡、計算和存儲資源。
軟件定義的IT
對更好的敏捷性、可管性、資產(chǎn)管理水平的需求,將迫使追求數(shù)字轉換的公司將其IT資產(chǎn)從數(shù)據(jù)中心、邊緣位置中遷移到軟件定義的模型中。
當公司考慮如何在其組織內(nèi)部、數(shù)據(jù)中心和邊緣環(huán)境中采用軟件定義的基礎設施時,他們應該在服務調度、部署和配置過程的自動化以及資產(chǎn)回收方面多進行培養(yǎng)。特別是,如果企業(yè)想要充分利用未充分利用的資產(chǎn),就需要更好地進行資產(chǎn)回收。
智能邊緣數(shù)據(jù)中心
智能邊緣數(shù)據(jù)是現(xiàn)成的,而且邊緣計算將會對核心數(shù)據(jù)中心的開發(fā)產(chǎn)生影響。在邊緣地區(qū)提供IT服務將需要采用更自動化的IT.這些資源將會更加智能,能夠遠程管理和自我修復。而且,隨著公司在邊緣進行更智能的技術實驗,他們將認識到在所有數(shù)據(jù)中心資源中擴展這種智能的好處。
服務保證
在2019年,60%的數(shù)字服務將無法滿足客戶的需求,因為這些服務的提供者無法有效地監(jiān)控其服務性能、利用率和成本下降,并快速做出響應。
設施模塊化
到2021年,耗電量巨大的加速計算技術的推廣將迫使大多數(shù)主要數(shù)據(jù)中心運營商采用模塊化的方法,在其數(shù)據(jù)中心里部署電力或冷卻設備。
來源:中國IDC圈
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