2017年，大數(shù)據(jù)和人工智能開始加速�；ヂ�(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，用戶在衣、食、住、行等各色場景下產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，然而相關(guān)數(shù)據(jù)顯示我國大數(shù)據(jù)利用率僅為0.4%。如何推進大數(shù)據(jù)的深入利用，是擺在企業(yè)面前的一個亟待解決的問題。
目前在該方面，相關(guān)企業(yè)已經(jīng)開始了探索實踐，他們將來自用戶雜亂無章的數(shù)據(jù)通過算法，整合成有價值的數(shù)據(jù)，深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在新時代的應(yīng)用。
一、政企數(shù)據(jù)共享及流通尚待完善
近日，深創(chuàng)投董事長倪澤望在演講中指出，探索合理的利益分配方式，使得數(shù)據(jù)合理的流通和分享是大數(shù)據(jù)行業(yè)需要關(guān)注的一個點。政府部門掌握非常多非常有效的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在很多方面都能提供重要的支撐，但是目前還沒有一個非常成功的應(yīng)用案例。
他舉例，假如，最近比較火的“金拱門”要新開一家店，涉及到選址問題，要調(diào)查周邊有多少目標人群，從政府那里獲取數(shù)據(jù)要比在馬路上搞調(diào)研來的高效而準確。
今年6月，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟大數(shù)據(jù)發(fā)展促進委員會曾主辦數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵問題暨標準化研討會，對于數(shù)據(jù)流通的問題進行探討。華東政法大學(xué)教授、數(shù)據(jù)法律研究中心主任、財產(chǎn)法研究院院長高富平表示，據(jù)流通和使用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)合規(guī)。
據(jù)了解，我國數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)交易仍然存在數(shù)據(jù)供方與數(shù)據(jù)需方信息不對稱、數(shù)據(jù)交易規(guī)則不明確等諸多問題�！皵�(shù)據(jù)”作為一項新能源的順暢流通可能還需要很長時間的發(fā)展。
二、什么樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)具有投資價值？
極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始人蔣濤曾講述了評估大數(shù)據(jù)公司價值時的三個維度。第一維度，投資核心團隊技術(shù)出身，又在做技術(shù)產(chǎn)品的企業(yè)，即研發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、以及從基礎(chǔ)技術(shù)上升到數(shù)據(jù)應(yīng)用層的公司，例如前身是因特爾Hadoop的團隊的星環(huán)。
第二維度，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域上有深耕的企業(yè)。以今日頭條為例，用爬蟲的技術(shù)和個性推薦的技術(shù)，把互聯(lián)網(wǎng)上所有公開的新聞聚合起來提供讀者。蔣濤認為這是一個沒有人意識到的風(fēng)口，目前極客幫參與投資了IT桔子等在某一領(lǐng)域做信息聚合、抓取的公司。同時，通過對公開信息進行抓去并作出預(yù)測的企業(yè)也具有一定的前景。
第三維度，可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的企業(yè)。例如在不具備數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)的教育行業(yè)，極客幫以以批改網(wǎng)為破局點，通過人工智能的手段批改作文，目前累積批改2.5億作文，1200家高校使用該產(chǎn)品，作文的批改被數(shù)字化之后，在教育行業(yè)里邊創(chuàng)造出來原來沒有的數(shù)據(jù)。
另一方面，對于一些不公開數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，蔣濤表示可以投資成長比較慢的SaaS信息化公司，數(shù)據(jù)增值和行業(yè)數(shù)據(jù)深度積累可以使這些公司慢慢冒出頭來。
二、什么樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)具有投資價值？
極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始人蔣濤曾講述了評估大數(shù)據(jù)公司價值時的三個維度。第一維度，投資核心團隊技術(shù)出身，又在做技術(shù)產(chǎn)品的企業(yè)，即研發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、以及從基礎(chǔ)技術(shù)上升到數(shù)據(jù)應(yīng)用層的公司，例如前身是因特爾Hadoop的團隊的星環(huán)。
第二維度，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域上有深耕的企業(yè)。以今日頭條為例，用爬蟲的技術(shù)和個性推薦的技術(shù)，把互聯(lián)網(wǎng)上所有公開的新聞聚合起來提供讀者。蔣濤認為這是一個沒有人意識到的風(fēng)口，目前極客幫參與投資了IT桔子等在某一領(lǐng)域做信息聚合、抓取的公司。同時，通過對公開信息進行抓去并作出預(yù)測的企業(yè)也具有一定的前景。
第三維度，可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的企業(yè)。例如在不具備數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)的教育行業(yè)，極客幫以以批改網(wǎng)為破局點，通過人工智能的手段批改作文，目前累積批改2.5億作文，1200家高校使用該產(chǎn)品，作文的批改被數(shù)字化之后，在教育行業(yè)里邊創(chuàng)造出來原來沒有的數(shù)據(jù)。
另一方面，對于一些不公開數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，蔣濤表示可以投資成長比較慢的SaaS信息化公司，數(shù)據(jù)增值和行業(yè)數(shù)據(jù)深度積累可以使這些公司慢慢冒出頭來。
二、什么樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)具有投資價值？
極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始人蔣濤曾講述了評估大數(shù)據(jù)公司價值時的三個維度。第一維度，投資核心團隊技術(shù)出身，又在做技術(shù)產(chǎn)品的企業(yè)，即研發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、以及從基礎(chǔ)技術(shù)上升到數(shù)據(jù)應(yīng)用層的公司，例如前身是因特爾Hadoop的團隊的星環(huán)。
第二維度，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域上有深耕的企業(yè)。以今日頭條為例，用爬蟲的技術(shù)和個性推薦的技術(shù)，把互聯(lián)網(wǎng)上所有公開的新聞聚合起來提供讀者。蔣濤認為這是一個沒有人意識到的風(fēng)口，目前極客幫參與投資了IT桔子等在某一領(lǐng)域做信息聚合、抓取的公司。同時，通過對公開信息進行抓去并作出預(yù)測的企業(yè)也具有一定的前景。
第三維度，可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的企業(yè)。例如在不具備數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)的教育行業(yè)，極客幫以以批改網(wǎng)為破局點，通過人工智能的手段批改作文，目前累積批改2.5億作文，1200家高校使用該產(chǎn)品，作文的批改被數(shù)字化之后，在教育行業(yè)里邊創(chuàng)造出來原來沒有的數(shù)據(jù)。
另一方面，對于一些不公開數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，蔣濤表示可以投資成長比較慢的SaaS信息化公司，數(shù)據(jù)增值和行業(yè)數(shù)據(jù)深度積累可以使這些公司慢慢冒出頭來。
二、什么樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)具有投資價值？
極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始人蔣濤曾講述了評估大數(shù)據(jù)公司價值時的三個維度。第一維度，投資核心團隊技術(shù)出身，又在做技術(shù)產(chǎn)品的企業(yè)，即研發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、以及從基礎(chǔ)技術(shù)上升到數(shù)據(jù)應(yīng)用層的公司，例如前身是因特爾Hadoop的團隊的星環(huán)。
第二維度，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域上有深耕的企業(yè)。以今日頭條為例，用爬蟲的技術(shù)和個性推薦的技術(shù)，把互聯(lián)網(wǎng)上所有公開的新聞聚合起來提供讀者。蔣濤認為這是一個沒有人意識到的風(fēng)口，目前極客幫參與投資了IT桔子等在某一領(lǐng)域做信息聚合、抓取的公司。同時，通過對公開信息進行抓去并作出預(yù)測的企業(yè)也具有一定的前景。
第三維度，可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的企業(yè)。例如在不具備數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)的教育行業(yè)，極客幫以以批改網(wǎng)為破局點，通過人工智能的手段批改作文，目前累積批改2.5億作文，1200家高校使用該產(chǎn)品，作文的批改被數(shù)字化之后，在教育行業(yè)里邊創(chuàng)造出來原來沒有的數(shù)據(jù)。
另一方面，對于一些不公開數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，蔣濤表示可以投資成長比較慢的SaaS信息化公司，數(shù)據(jù)增值和行業(yè)數(shù)據(jù)深度積累可以使這些公司慢慢冒出頭來。
三、兩個大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型場景：智慧交通及智慧銀行
1.滴滴出行：與企業(yè)、政府形成合力優(yōu)化城市交通
滴滴出行智慧交通資深專家孫偉力坦言，單個來看，滴滴為某一用戶反饋出行線路是一件很簡單的事，但問題在于，滴滴每天要處理這樣的路徑規(guī)劃達200億次，這就對滴滴的運算能力、大數(shù)據(jù)處理能力提出了非常大的挑戰(zhàn)。
如何回到出行最本質(zhì)的需求，高效達到目的地？滴滴開啟了與政府的合作。濟南智慧信號燈是一個滴滴參與的一個典型項目，他們通過車輛軌跡數(shù)據(jù)檢測車輛通過交叉口時啟動和停止數(shù)據(jù)，來延長或縮短交通信號燈變色時間，以提升行車效率，降低延誤。
目前，滴滴在濟南、武漢、蘇州等城市上線超過300個路口，平均路口延誤時間下降達到10%。
2.工商銀行：大數(shù)據(jù)助力e-ICBC智慧銀行轉(zhuǎn)型
中國工商銀行網(wǎng)絡(luò)金融部資深專家陳忠德近期表示，中國工商銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)出三大特點：第一，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)規(guī)模達到了PB級。第二，數(shù)據(jù)量增長迅速，線上線下多渠道的高頻使用帶動了數(shù)據(jù)的高速增長。第三，數(shù)據(jù)類型多樣化。不僅有客戶信息，帳戶信息，產(chǎn)品信息，交易信息等傳統(tǒng)類型的銀行數(shù)據(jù)。
工商銀行自上世紀九十年代末啟動了數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，全行企業(yè)級大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)工作逐年完善。2015年，進一步完善以客戶為核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合，2016年進一步構(gòu)建客戶標簽實現(xiàn)了客戶統(tǒng)一畫像，2017年上半年進一步完善客戶分層，建立產(chǎn)品庫，渠道庫，建立標簽庫模型庫。下一步工商銀行將進一步推動智能化應(yīng)用落地實施工作。前期我們也在這方面做了一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的嘗試。
例如，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)險控制，根據(jù)用戶的交易信息、黑名單信息等等多種多樣的數(shù)據(jù)，進行一些欺詐行為的攔截，效果明顯。
2017年1月，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》，《規(guī)劃》提出到2020年，我國技術(shù)先進、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，年均復(fù)合增長率保持30%左右。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與機遇并存，打通數(shù)據(jù)流通局限、更精確的資本介入以及更多大數(shù)據(jù)場景的拓展等可能是未來一段時間大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要關(guān)注點。
來源：中國IDC圈
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